遥感卫星图像的地质解译 |
2019-08-30 |
(一)遥感图像的地质解译遥感地质解译片种以大、中比例尺航空图像为主,辅以小比例尺航天图 像,采用目视解译(立体镜观察),主要解译对象为地质构造、岩体(株)、 地层(岩性)及蚀变围岩等。1 构造信息的提取(1)断 |
|
|
|
|
遥感卫星影像植被覆盖度 |
2019-08-30 |
1 什么是植被覆盖度植被覆盖度是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度,植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面 |
|
|
|
|
雷达卫星影像海洋方面应用 |
2019-08-30 |
合成孔径雷达(SAR)自诞生以来,凭借其实时、大范围、多频次、全天时、全天候监测等特点,已经被广泛应用于探测海浪、海流、海冰和风场、溢油污染、海岸变迁及船舶检测,在海事安全管理和海洋科学研究领域发挥了 |
|
|
|
|
资源一号02C卫星幅宽 |
2019-08-30 |
资源一号02C卫星搭载两台HR相机,空间分辨率为2 36米,两台拼接的幅宽达到54km; 搭载的全色及多光谱相机分辨率分别为5米和10米,幅宽为60km。资源三号搭载的前、后视相机分辨率为3 46米,幅宽为52 3km; 正视相 |
|
|
|
|
RapidEye遥感卫星的格式 |
2019-08-30 |
,由加拿大MDA公司为德国RapidEye AG公司设计实施。整个系统包含5颗载有相同传感器卫星,每天即可以覆盖全球一遍。通过5个光谱波段获取影像:蓝、绿、红、红边、近红外。其中红边波段为分类和植被生长状态监测提 |
|
|
|
|
遥感卫星影像解译方法 |
2019-08-30 |
每一种方法都有各自的适用范围,人工解译:适用定性信息的提取,也就是在图像上通过肉眼能分辨的信息;基于光谱的计算机分类,对于中低分辨率的多光谱影像效果明显(小于10米);基于专家知识的决策树分类:需要 |
|
|
|
|
Pleiades卫星影像数据文件结构 |
2019-08-30 |
目前Pleiades卫星提供的是1A级数据,图像文件采用的是JPEG2000格式储存,RPC文件以 XML文件提供,元数据文件也是以 XML文件提供。如下为包括0 5米全色和2米4波段多光谱数据的文件夹结构。由 Pleiades-1 和Plei |
|
|
|
|
ALOS卫星 DSM 数字表面模型 |
2019-08-30 |
数字表面模型(Digital Surface Model,缩写DSM)是指包含了地表建筑物、桥梁和树木等高度的地面高程模型。和数字高程模型(Digital Elevation Model,缩写DEM)相比,DSM不仅包含了地形的高程信息,还包括其 |
|
|
|
|
遥感卫星影像辐射定标 |
2019-08-30 |
辐射定标是进行遥感定量反演的一个前提,在遥感应用占有很重要的位置,下面部分内容主要摘自童庆禧先生的《高光谱遥感》辐射定标:建立遥感传感器的数字量化输出值DN与其所对应视场中辐射亮度值之间的定量关系。 |
|
|
|
|
高分辨率卫星影像特点 |
2019-08-30 |
高分辨率卫星遥感影像的出现使得在较小的空间尺度上观察地表的细节变化、进行大比例尺遥感制图以及监测人为活动对环境的影响成为可能,具有广阔的应用前景。它已经在城市生态环境评价、城市规划、地形图更新、地 |
|
|
|
|