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行业动态

遥感图像预处理

来源:本站   发布时间: 2020-10-15 14:38:38   浏览:49次  字号: [大] [中] [小]

1. 辐射校正

消除图像数据中依附在辐射亮度里的各种失真的过程称为辐射校正。

1)辐射定标:把遥感图像的亮度值转化成光谱辐射亮度的过程。辐射定标的关键是确定定标参数。定标参数可以通过实验室定标、星上内定标及场地外定标等方法来确定。

2)大气校正的目的:消除由大气影响所造成的辐射误差,反演地物真实的表面反射率。最小值去除法和回归分析法是最常用的校正方法。

3)太阳高度校正:消除由太阳高度角导致的辐射误差,即将太阳光线倾斜照射时获取的图像校正成太阳光垂直照射条件下的图像。

2. 几何校正

几何校正是消除图像的几何变形,实现原始图像与标准图像或地图的几何整合的过程。

1)遥感图像的几何变形误差可分为内部误差和外部误差。内部误差是传感器自身的性能、技术指标偏离标称数值造成的。外部变形误差是传感器以外的其他因素造成的误差。

2)影响外部变形误差的因素:传感器外方位元素变化;地形起伏;地球表面曲率;大气折射;地球自转。

3遥感图像的几何校正包括两个层次:第一层次为粗校正;第二层次为几何精校正。

4)粗校正是地面站根据测定的与传感器有关的各种校正参数对接收到的遥感数据所作的校正处理,这种校正对消除传感器内部畸变很有效,但校正后的图像仍有较大的残差。

5)几何精校正是指消除图像中的几何变形,产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新图像。几何精校正回避了成像的空间几何过程,并且认为遥感图像的总体几何畸变是挤压、扭曲、缩放、偏移及其他变形综合作用的结果。

6)几何精校正过程中地面控制点选择的好坏,直接影响图像校正的效果。通常控制点数量由多项式的结构来确定,n阶多项式控制点的最小数量为(n+1n+2/2

7)常用的重采样方法:最近邻法、双线性内插法和三次卷积内插法。

 

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