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行业动态

RADARSAT-2级别

2022-01-07

地理参考级 〖SLC产品〗SLC是英文Single Look Complex的缩写,即单视复型产品。它采用单视处理,保留了SAR相应信息,以32 bit复数形式记录图象数据。只有单波束模式的数据可以生成SLC产品,该产品面向于具有
Landsat 卫星影像波谱

2022-01-06

以下是Landsat 卫星频段名称:Landsat-8 操作陆地成像仪和热红外传感器波段编号描述波长分辨率波段 1沿海 气溶胶0 433 - 0 453 μm30米波段 2可见蓝色0 450 - 0 515 μm30米波段 3可见绿色0 525 -
遥感卫星影像蓝色 (0.45-0.51μm)

2022-01-06

在深水蓝色波段成像的海洋植被绿洲中浮潜,您的眼睛可以看到反射的蓝光。根据水的清晰度,蓝色波段等可见光可以到达 20-30 米的深度。使用深水成像的蓝色波段调整您的光谱特征。烟柱、大气雾霾和云:可见范围的
遥感卫星影像波谱绿色 (0.53-0.59μm)

2022-01-06

对许多人来说,绿色代表自然——植物、树木和森林。在遥感领域也是如此。绿色部分覆盖了叶子表面的反射峰值(因此我们看到的是绿色)。这也意味着由于光合作用过程中叶绿素的吸收,光谱的蓝色和红色区域的光谱反
遥感卫星影像波谱红色 (0.64-0.67μm)

2022-01-06

热带土壤、建筑环境和地质特征通常都有红色为其光谱特征做出贡献。红色用于标准化差异植被指数 (NDVI) 等公式,因为植物吸收红色(和蓝色)光的程度。建筑和自然环境:红带已被用于区分人造物体和植被。道路和
遥感卫星影像红边 (0.705-0.745μm)

2022-01-06

红边带介于近红外和红带之间。对于叶绿素,红色部分强烈吸收光,而近红外部分产生强烈反射。这两个光谱带之间的过渡是红边带。植物健康和年龄状态:由于植物健康和活力的高反射率,红边的植被响应对于叶绿素含量
遥感卫星影像短波红外线 1 – SWIR-1 (1.57-1.65μm)

2022-01-06

短波红外 (SWIR) 可以帮助区分干土和湿土。它还用于地质和土壤分类的光谱特征。SWIR 还以其穿透薄云层的能力而闻名,甚至比可见波段更好地穿透烟雾和雾霾。水分含量:云 烟雾穿透SWIR 可以透过大气中的烟雾看
遥感卫星影像短波红外 2 – SWIR-2 (2.08-2.35μm)

2022-01-06

短波红外-2 与 SWIR-1 有相似之处。SWIR-2 主要用于对土壤类型、地质特征以及铜和硫酸盐等矿物质进行成像。它还对植被和土壤湿度变化敏感。冰雪特征和云彩显得更暗。水的特性:灌溉实践:短波红外线的反射率
遥感卫星影像全色波段 (0.50-0.68μm)

2022-01-06

就像黑白胶片一样,全色带同时将所有可见反射光收集到一个通道中。因为它一次看到更多的光,所以与分别收集红色、蓝色和绿色通道相比,空间分辨率最清晰。例如,Landsat-8 的全色波段是 15 米网格单元。除热波
遥感卫星影像-热红外 – TIRS-1 (10.60–12.51μm)

2022-01-06

热红外波段看到热量。Landsat 的热红外使用发射而不是反射辐射。它具有 100 米的较粗分辨率,但仍可用于了解地表温度、夜间研究,甚至火山监测。火山活动:天气预测:NOAA 地球静止运行环境卫星 (GOES) 收
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