自动化遥感卫星影像技术

传感器及其平台的迅速发展，大大增加了空间数据获取的途径和来源。如何高效、快捷、准确地处理这些种类繁多、形式各异的海量数据，成为自动化遥感数据处理领域所面临的新的技术挑战，因此，寻求切实可行的海量数据处理的方式和方法，最大限度地实现自动化，实现测绘行业从劳动密集型到技术密集型产业的转换，是自动化数据处理所迫切需要解决的关键问题。①自动化遥感数据处理技术自动化数据处理是从多源异构航空航天遥感数据经过精准几何、辐射处理到空间信息及地学知识转化的关键步骤。目前，针对多源、异构遥感数据的快速自动化处理通常需要涉及以下关键技术：❶高性能遥感数据集群与协同处理技术。如新一代高性能遥感数据集群处理技术、基于网络的遥感影像处理的远程调用与协作机制等。❷高分辨率航空航天光学遥感数据处理技术。如高精度遥感成像模型及有理函数模型、多线阵/多角度多视影像区域网平差技术、稀少或无控制的卫星影像高精度定位技术、多角度多视影像自动匹配及三维信息提取技术、多源异构遥感影像融合处理及信息提取技术等。❸合成孔径雷达（SAR）数据处理技术。如机载/星载SAR高精度干涉地形测量技术、自主产权的多模态、分布式SAR干涉测量数据处理技术、超宽带SAR隐形地面目标探测处理技术、激光SAR地形测绘数据处理技术及自主产权的自动化、智能化、集成化SAR数据处理专业系统。❹激光雷达（LiDAR）数据处理技术。如激光点云数据处理、条带平差和拼接方法、DSM自动/自适应滤波和DEM生成技术、激光扫描数据与影像数据综合分析及三维地形信息提取技术等。❺智能化遥感数据解译技术。如空间信息认知模型和遥感影像智能解译理论、新型遥感影像信息解译与目标识别智能方法、遥感影像智能解译的尺度模型及多尺度分析方法、基于图斑的遥感影像智能解译与变化提取技术、高分辨率影像解译与自动识别软件系统等。

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