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雷达卫星影像-INSAR技术-相干性

来源:本站   发布时间: 2020-09-27 12:01:20   浏览:103次  字号: [大] [中] [小]


1相干性是相位干涉的基础,没有相干性,干涉测量无从谈起就地表自然环境而言,植被等引起的失相干是普遍共性问题。过大的非连续变形超过了相位梯度的极限,则难以估计实际变形。在山区,植被,特别是高大的树木影响,再加上过大的变形,这显然都超过了InSAR的探测能力。从这一点上,InSAR技术是“脆弱的”,对此要有清醒的认识。


2相干性的评判是相对的同等条件下(分辨率、重访周期、自然环境等),一般长波长相较于短波长会保持良好的相干性,特殊情况下,无论波长长短,都没有相干性,比如冰雪覆盖区、植被高度密集区等。得益于卫星重访周期的缩短,可通过临近像对组合的方式提高总体相干性,这是一种优化策略。


3测量结果的观测精度良好的相干条件是保障观测精度的根本。以哨兵卫星为例,在优化干涉图组合后,多数形变特征可有效并准确探测,特别是单体滑坡测量(除非快速过大变形,此时不宜选择相位干涉方法)。


4测量点(measurement point)的选择无论PSDS,都是在SAR原始采样频率的基础上,根据一定的准则假设,提取一部分有效的像元作为测量点,这实际上是一种“观测信息量”上的“降维”采样。事实上,信息量是根本,就是测量点足够多,探测到总体和细节的变化。这一原则在实际工作中要灵活运用PSDS、差分干涉、StackingSBAS等多种方法组合,确保有效的观测(信息量)才是根本!


5未来的技术方法研究主要集中在海量SAR数据下的动态监测。核心是优化处理模型与算法的更新以适应海量数据的处理要求。诸如相干性、大气等普遍问题,通过系统设计(SAR卫星系统、观测方案、优化处理方法组合),尽可能抑制其对形变测量结果的影响。同时,深度学习等方法应用于提高形变信息探测的精准度与自动化程度,也是下一步需要深入研究的方向。

 

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