植被遥感影像特点

（1）植物的光谱特征是在其叶片色素、细胞结构、水分含量等主导因素的综合作用下形成的，且在可见光、近红外和短波红外三个波段呈现出截然不同的特征。

（2）可见光波段植物的光谱特性主要受叶片中各种色素的支配，其中叶绿素起着最重要的作用。蓝光波段和红光波段形成两个吸收谷，两个吸收谷之间形成绿色反射峰。

（3）近红外波段植物的光谱特征取决于叶片内部的细胞结构。0.74mm附近，反射率急剧增加；0.74～1.3mm的近红外波段形成高反射平台，是区分植物类别的重要波段。

（4）短波红外波段（1.3mm以外）植物的光谱特性受叶片总含水量的控制。在1.4mm、1.9mm和2.7mm处形成三个水吸收带，并呈现出一种逐渐跌落的衰减曲线。

（1）植被指数是多光谱遥感数据经过各种线性的或非线性的加、减、乘、除组合运算，产生的一种对植被覆盖度、生物量及植被长势等有一定指示意义的数值。

（2）常见的植被指数有：比值植被指数（RVI）、归一化植被指数（NDVI）、差值植被指数（DVI）、垂直植被指数（PVI），等等。

（3）比值植被指数（BVI）能有效突出植被覆盖信息，而归一化植被指数（NDVI）能突出反映植物的长势特征。

（1）植被遥感的主要应用包括：①区域植被的分类制图。②城市绿化调查与生态环境评价。③森林资源调查。④草场资源调查。⑤大面积农作物的估产。

（2）遥感森林资源调查的主要内容：①森林类型识别。②估算森林蓄积量和森林面积。③监测森林资源的空间分布特征及动态演变规律。④监测森林生物量和植物长势。

（3）大面积农作物的遥感估产主要包括三个方面的内容：农作物的识别与种植面积估算，长势监测和估产模式的建立。