欢迎来到北京揽宇方圆信息技术有限公司!

热线电话:010-83509252 4006-019-091 18610332567

手机版

当前位置: 网站首页 > 新闻资讯 > 行业动态 > 卫星影像正射校正

行业动态

卫星影像正射校正

来源:本站   发布时间: 2020-11-11 12:52:02   浏览:1658次  字号: [大] [中] [小]

1)控制点选取

地面控制点一般选择在待纠正影像和参考影像或者地形图上都容易识别定位的明显地物点,如道路、河流等交叉点,田块拐角,桥头等。地面控制点的地物应不随时间的变化而变化,且地面控制点要有一定的数量,要求分布比较均匀。

2)几何校正模型

对于带有RPCs参数的数据采用基于RPC有理函数模型的遥感影像校正模型,确保校正精度符合项目要求:而对于既无RPCs参数也无轨道参数、传感参数的数据采用几何多项式模型,该模型较适合平坦地区;对于丘陵和山区采用物理模型。

3)影像配准

以全色数据为参考,对多光谱数据进行配准,要求配准控制点残差不超过1个像元。选取与配准控制点不同的检查点对全色与多光谱数据进行配准精度检查,配准精度要求不超过1个像元。

4)影像融合

高分辨率遥感数据的全色图像具有较高的空间分辨率,而多光谱图像具有丰富的光谱特征,采用PANSHARP融合算法对全色数据与多光谱数据的融合,形成兼具有高分辨率空间信息和多光谱彩色信息的融合影像。

5)影像校正

基于纠正模型和全国10米DEM网络数据计算控制点残差,在满足项目规定要求的前提下,对融合后的影像进行正射纠正,得到数字正射影像。以整景影像为单元,基于地形图或外业控制点,选取与纠正控制点不同的检查点,对正射结果进行精度检验。

2、卫星数据匀色

为保证镶嵌影像色调的一致性,必须先对卫星数据进行匀色处理。

1)影像匀色是指定颜色标准(由模板确定),批量对单张影像进行匀色,自动消除单张影像内以及多张影像间的明暗、色差等问题。影像匀色后,要求影像不失真,纹理清晰,饱和度符合标准,色彩和基准影像保持一致。

2)原则上,对于色彩不是特别均匀的原始影像,要求采用整体匀色;如采用分块匀色,需根据影像内容合理设置分块大小,要求匀色之后的影像,过渡自然、无明显分块痕迹。

3)对于个别匀色效果较差的影像,需要利用Photoshop单独调整到模板的效果;影像内存在大面积色彩相同的区域时,对区域边缘处局部颜色偏差大的情况,需要作排除区处理后再匀色或直接用影像处理软件调整。

4)为了避免影像重采样后在镶嵌线缓冲区处出现模糊、重影和死印,需要利用Photoshop对单个影像进行色彩调整,使相邻影像接边处(镶嵌线两侧)色彩保持相对一致。

3、数据镶嵌

影像镶嵌应考虑几何和辐射的连续性,保证整体色调均匀,接边重叠带不出现模糊或重叠。

为保证接边过渡自然,接边影像保证有100个像素以上的重叠。在匀色的基础上完成卫星数据的镶嵌处理,为保证镶嵌质量,应选择合适的镶嵌线并保证镶嵌线两边影像的自然过渡。

1)镶嵌线选取

镶嵌线应尽量选取线状地物或地块边界等明显分界线,以便使镶嵌影像中的拼缝尽可能地消除,使不同时相影像镶嵌时保证同一地块完整,有利于判读。且镶嵌后影像应避开云、雾、雪及其他质量相对较差的区域,使镶嵌处无模糊、重影现象。

2)镶嵌

对重叠精度满足要求的相同采样间隔纠正后影像进行镶嵌。当相邻两景影像时相或质量相差不大时,保持影像纹理、色彩自然过渡:时相差距较大、地物特征差异明显时,保持各自的纹理和色彩,但同一地块内光谱特征保持一致。

4、卫星影像分幅

提供分割到全国村级单位的卫星影像分割方法和数据,可按指定的影像大小进行分块输出子图和相关地理定位信息,投影方式为经纬投影,每块子图大小按需设定(例如:10000*10000像素),子图与子图之间重叠30个像素。

5、卫星底图与已有图件的配准

由于几何参考影像和坐标系的不同,经过新制作的高分辨率卫星影像与现有的相关图件可能无法准确套合,因此需要对卫星底图与己有图件进行精确配准。利用ArcGIS种的Georeferencing工具进行卫星影像对矢量数据的配准,关键是对照矢量数据在卫星影像上选取控制点(特征地物点)。控制点应该均匀地分部到整个卫星影像范围。此外,使用固定的要素很重要,例如道路交叉点或建筑物的转角,这些不会随时间改变:而田野边界、河流交叉点和海岸线等会随时间改变,不宜将其选做控制点。选好控制点后,利用仿射变换模型对控制点的精度进行分析,剔除残差大于2个像素的控制点,然后重新计算模型并进行几何配准,得到与己有图件几何位置一致的卫星底图。卫星影像数据可为河南省及黄河下游覆盖区域提供精细三维可视化服务。

6、产品质量检查和控制

影像纠正:检查控制点点位是否正确:检查控制点残差是否符合要求:

DBM质量:检查DEM是否存在粗差,无效值和黑洞:

控制点残差与全色数据校正精度:检查控制点个数是否满足需要、分布是否合理:检查控制点残差是否满足要求:检查DOM相对于参考数据的精度是否满足要求配准精度:检查配准控制点个数是否满足需要、分布是否合理:检查控制点是否满足要求:

检查DOM全色和多光谱影像配准是否符合要求,配准误差不超过0.5个像元。

融合质量:检查融合影像是否出现重影或模糊不清:融合影像是否基本保持原始数据的空间信息和光谱信息,层次丰富、纹理细节清晰。

影像接边:检查影像接边处是否有明显错位:检查相邻影像DOM是否色调接近。

正射影像质量:检查DOM影像是否色调均匀、反差适中、色彩自然;:检查DOM影像是否存在扭曲等变形现象;检查DOM精度是否符合要求。

7、精度评定与总结

为了对提取结果进行评价,在研究区域内随机选取了1024个样本,建立混淆矩阵并计算各类精度。同时将其与基于像素的最大似然法监督分类和最小马式距离监督分类的提取结果进行对比分析。从精度分析中可以看出OBIA在分类总精度以及Kappa系数上都优于另外两种方法,且可以有效地避免基于像素方法产生的“椒盐”噪声的影响。

 

<返回列表

相关链接

  • 010-83509252
    18610332567
    18610332561
    (微信同步)
    4006-019-091
    About Us   News   Product   Contact
    关于我们   新闻资讯   产品服务   联系方式

    公司简介

    领先优势

    资质荣誉

    公司新闻

    行业动态

    国外卫星

    国内卫星

    历史数据

    数据处理

    信息反馈

    人才招聘

    付款方式

     
    WeChat
    关注我们

    北京揽宇方圆信息技术有限公司 www.kosmos-imagemall.com Copyright © 2007-2021 备案号:京ICP备14058426号-2