图像融合,将在空间、时间、波变上冗余或互补的多源遥感数据按照一定的规则或者算法进行运算处理，获得比任何单一数据更精确、更丰富的信息，生成具有新的空间、波谱、时间特片的合成影像数据。原始数据为4波段捆绑数据，全色传感器拍摄的数据和多光谱传感器拍摄数据是分开的。全色和多光谱影像配准是影像融合的前提和基础，配准的精度直接影响最终正射融合影像制作的质量。多光谱影像与全色波段影像的配准校正以正射校正好的全色波段影像为控制基础，利用全色影像的同名点和DEM数据，同样采用全色影像自动正射校正的方法，对多光谱数据进行正射校正。为保证融合效果，校正后将多光谱影像和全色波段影像进行套合检查，两景影像之间的配准精度不得大于0.5个像元（多光谱影像上）。不同传感器的数据具有不同的时间、空间和光谱分辨率以及不同的极化方式。单一传感器获取的影像信息量有限，往往难以满足应用需要，通过影像融合可以从不同的遥感影像中获得更多的有用信息，补充单一传感器的不足。全色图影像一般具有较高空间分辨率，多光谱影像光谱信息较丰富。为提高多光谱影像的空间分辨率，可以将全色影像融合进多光谱图像，通过融合既提高多光谱影像空间分辨率，又保留其多光谱特性。对卫星数据的全色及多光谱波段进行融合。包括选取最佳波段，从多种分辨率融合方法中选取最佳方法进行全色波段和多光谱波段融合，使得图像既有高的空间分辨率和纹理特性，又有丰富的光谱信息，从而达到影像地图信息丰富、视觉效果好、质量高的目的。