虽然当前遥感应用的场景正在逐渐丰富，但相应的难点也非常突出。所有的难点总结成一句话就是，如何高效率、低成本、稳定化获取并使用数据？
- 数据源不稳定：遥感卫星作为一种在太空中获取数据并传至地面的方式，受限于传感器的种类和型号，数据源经常会受到各种因素干扰，导致无法稳定获取，最终造成应用效果不佳。目前最大的挑战在于光线和天气。由于可以穿透云层、24小时监测的雷达卫星的发展时间有限，光学卫星依然是主要的遥感卫星类型。然而光学卫星非常依赖天气和阳光条件，一旦被云层遮挡或者进入夜晚，光学卫星获取数据的能力将大大减弱。除此之外，传感器在太空环境中损耗折旧、数据传输速率太低、各类传感器质量参差不齐等，都是导致数据不稳定的原因。
- 成本居高不下：遥感应用企业一直在追求从项目型应用向产品型应用转型。原因就是项目型应用需要每次根据客户需求专项采购卫星数据，导致项目成本居高不下，降低了企业的利润率。同时，虽然当前中低分辨率光学数据基本免费，但亚米级分辨率数据依然较高。而亚米级分辨率又是在城市应用，边界识别的项目中不可或缺的数据。
- 处理效率低下：传统的遥感应用常被诟病于处理效率低下，其原因在于数据的处理流程过于人为化，以及数据的获取链条太长。在传统行业的生产链条中，大量的测绘公司以采集数据为主业，或是海内外的遥感卫星企业通过代理商分发数据，并通过专业的遥感数据处理软件进行数据处理，最后再打包成产品交付给客户。这个链条中，上游有数据代理权利润丰厚，下游离客户近有较强议价权，中游除了专业的遥感数据处理软件相对产品化以外，其他数据处理工作均为劳动密集型，大量依赖人力。产业链的分层，也导致数据从采集最后到用户层，时间周期长、成本高、准确度参差不齐，受制于此，最终成果的产业应用有限。
- 产业应用较少：虽然我国目前有“资源”、“高分”等系列卫星大量获取遥感数据，但有数据没应用一直是行业的痛点之一。2019年，中国遥感卫星的商用化率仅为21.4%，而全球遥感卫星商用化率为48.0%。大量遥感数据的复用率极低，除了科研应用和训练模型外，目前还没有开发出需要大量复用遥感数据的应用。缺乏系统性场景需求分析，加上卫星、无人机等各类航天航空传感器的数据割裂严重，数据融合技术有限，导致遥感的产业应用一直较少，也给外界形成了遥感行业“高冷”的印象。
