遥感卫星影像的植被指数

卫星遥感数据在经过高清图片合成之前，在全光谱的各个波段，都是采集了相关的数据的，根据地物的全光谱特征进行分析，是遥感数据处理领域的主要方式。对于农林作物的种类识别，最重要的参数就是植被指数（Vegetation Index，VI）。根据波段间的比值运算能够提取植被的算法，称为植被指数，其结果可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量。植物由于其叶子的细胞结构，有以下特征：

1．在近红外波段具有高反射值，其叶绿素在红光波段具有强吸收的特征；
2．在多光谱遥感图像中，用近红外(IR)/红波段(R)，结果图像上植被区域具有高度值，甚至在绿色生物量很高时达到饱和。

植被指数中的归一化差分植被指数NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，标准差异植被指数），也称为生物量指标变化，可使植被从水和土中分离出来。表达式：NDVI = (NIR-R)/(NIR+R) ，NIR：近红外波段的反射率值，R：红波段的反射率值。NDVI与以下有关：植物的蒸腾作用，太阳光的截取，光合作用，地表净初级生产力。

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