卫星遥感数据的解译过程，

卫星遥感数据的解译过程，可以看作是遥感卫星获取目标信息过程的逆过程。遥感数据是地物电磁波谱特征的记录，多数为图像数据，我们可以根据记录在图像上的地物空间信息、光谱信息、时间信息等，来推断地物的电磁波谱性质。地物不同，这些特征和性质不同，在图像上的表现也不一，从而可根据它们的变化和差异来识别和区分不同的地物。也就是说，遥感图像的解译是通过遥感图像所提供的各种识别目标的特征信息进行分析、推理与判断，最终达到识别目标或现象的目的。但是，图像上所提供的这些信息并非直接地呈现在我们的面前，而是通过一种或多种图像上复杂形式的色调、结构及它们的变化表现出来。为了解译这些信息，我们必须具备图像解译方面的背景知识，例如，我们需要掌握不同植物所具有的波谱信息，才能够判读出是什么类型的植物；需要知道不同矿产呈现出的波谱特征，才能够判读出是什么类型的矿。解译出具体信息后，还需要该学科的专业知识才能够服务于具体应用，例如我们能够解译出云量的分布，但需要具有气象专业知识，才能够推演出对天气的预报。
卫星遥感可应用于诸多领域范围，包括陆地遥感领域的矿产资源、环境监测、农业、林业、土地管理、城乡建设、防灾减灾、公共安全、测绘与地理信息等，气象遥感领域的气象预报、气候监测等，海洋遥感领域的海洋观测预报、海洋渔业指导等，以及天文和空间遥感领域、军事遥感领域等。以农业领域中植物病虫害遥感监测为例，当农作物受病虫害侵袭时，植物的叶色、植株形状、叶片结构、叶绿素含量等都会发生变化，这些变化使产生病虫害植物的光谱特性就会发生很大变化，因而可以在卫星遥感所获取的图像中，通过植物光谱特性监测植物的病虫害情况。图1为卫星遥感应用示意图。

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