遥感数据描述地球上各种实体、事件的空间、时间和现象状态属性,决定了空间遥感数据具有以下三个特性：

（1）空间特性

空间特性指物体的空间位置、形状和大小等几何特征，以及相邻物体的拓扑关系。其中，位置和拓扑特征是空间信息数据所独有的。一般地，人类对空间目标的定位不是通过记忆其空间坐标，而更多的是确定某一目标与其它已知目标的空间位置关系，尤其是拓扑关系。空间位置的识别与数据相联系，具有区域性，每一景遥感影像总是对应于特定的空间区域位置,空间位置可以由不同的坐标系统来描述。

（2）时间特性

时间特性指的是具有明显的时序特性，即动态变化的特性。严格说来，空间数据总是在某一特定时间或时间段内采集得到或计算产生的。这些数据是时间的函数，即具有时效性。其中有些数据变化较慢，有些数据则变化较快。用通常的方法采集随时间变化的数据是十分困难的，只有用卫星遥感方法才能最有效地、不间断地获取空间目标随时间的动态变化特征。例如利用地球同步气象卫星每隔30分钟到1小时获取一次数据，可以用来进行天气预报和海洋风暴潮的预报和监测。这种由卫星遥感提供的时间高分辨率，对于研究自然现象和人文地理的动态变化过程具有十分重要的意义。

（3）现象特性

自然地理的变迁和人类活动的结果都在地球表面有所体现，遥感数据是这些体现的真实记录，因而遥感数据蕴含的信息量是各行各业都希望获取的。遥感数据包含两个方面的信息：一是地物目标的几何空间信息，二是地物目标的光谱辐射信息。由于遥感影像数据存在比例尺的差异，不同尺度的体现往往是应用在不同领域的，因此，已有的遥感数据大多是具有针对性的，而且其中查询使用的重点特征也是不同的。如对于环境检测、资源调查等小比例尺影像，其上对象主要表现为纹理特征和颜色特征，对于区域也仅仅是使用了面积等特征。而针对地面目标监视等任务则需要大比例尺高分辨率的影像，其上对象主要表现为形状特征和结构特征。遥感图像既可以是灰度图像，也可以是伪彩色图像，这是将遥感图像的频谱与可视波段对应起来的。用户定义颜色到波段的映射，产生伪彩色图像，即是进行一种颜色解释。不同用户对同一信息可以构造出视觉上不同的合成物。根据各行业的特点，使用者是智者见智，仁者见仁。所以说遥感影像具有基础性。