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行业动态

卫星影像增强处理

来源:本站   发布时间: 2019-09-04 10:59:11   浏览:2505次  字号: [大] [中] [小]

融合后影像增强处理

1.基于直方图的图像增强

融合后影像处理是保证成果质量的重要技术环节,融合后影像通常亮度偏低、灰阶分布动态范围小,色彩不够丰富。直方图均衡化算法是图象增强空域法中常用的算法之一,它以概率理论作基础,通过对已知灰度概率密度的图像进行某种变换使其变成一幅概率密度服从均匀分布的新图像,这样调节了灰度取值的动态范围,增强了图像的对比度,从而达到图像增强的目的。此外,采用线性或非线性拉伸、亮度对比度、色彩平衡、色度、饱和度和明度调整等方法进行色调调整。处理后的影像要达到灰阶分布具有较大动态范围,纹理清晰、色调均匀、反差适中,色彩接近自然真彩色,可以清晰判别耕地等重要地类类型。


为了形成完整的监测区影像文件,对分块融合的影像须进行色调调整。色调调整时应保留多光谱影像的光谱信息和全色影像的纹理细节,以便进行变化信息分析。同时,注意视觉效果,为去除杂色保证整体反差,必要时牺牲部分光谱信息和纹理,达到自然真彩色的效果,但要区分不同地类边界。


2.去云雾

采用数字图像处理技术对遥感图像进行去雾处理的方法有很多种,这里采用图像增强算法,即从遥感图像呈现的低亮度和低对比度的特征考虑,按照特定需要突出图像中的某些信息,削弱或去除某些不需要的信息来完成的。我们通过灰度直方图变换方法把有雾图像的直方图变换为均匀分布的形式,从而增加像素灰度值的动态范围达到增强雾天图像整体对比度的效果。



3.局部对比对增强算法

直方图均衡化可以有效地调节图像动态范围,增强图像整体的对比度,但是由于其在调整动态范围的过程中合并了一些出现概率较低的灰度级,从而导致细节的丢失,对此可使用局部对比度增强的方法强化图像局部细节。

 

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