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遥感卫星数据处理技术

来源:本站   发布时间: 2019-10-15 14:59:40   浏览:2124次  字号: [大] [中] [小]

目前影像处理技术朝着多元化和企业级方向发展,除了传统的桌面影像处理技术外,还有影像管理技术,面向服务的影像处理技术等。在影像信息智能化提取方面,除了有半自动化人工提取工具外,在影像自动分类方面,基于光谱的方法,除了传统的统计学方法,还包括了基于神经网络,模式识别等方法;基于专家知识的决策树分类,充分利用了多源数据的特性;基于面向对象的空间特征提取技术。

基于模式识别技术的支持向量机分类就是一种比较新的分类方法。支持向量机(SVM)算法在模式识别、回归估计、概率密度函数估计等方面都有应用。例如,在模式识别方面,对于手写数字识别、语音识别、人脸图像识别、文章分类等问题,SVM 算法在精度上已经超过传统的学习算法或与之不相上下。在遥感分类上,SVM的主要思想是针对两类分类问题,在高维空间中寻找一个超平面作为两类的分割,以保证最小的分类错误率。对较高分辨率的RGBNir四个波段的数据效果最好。

面向对象的空间特征提取技术,集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素。充分利用高分辨率的全色和多光谱数据,利用空间,纹理,和光谱信息对图像分割和分类的特点。

 

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