合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术自上世纪90年代初开始，已在全球和区域性地形测图以及大尺度地表形变监测中得到广泛的研究和应用。相较于可见光遥感，InSAR技术实现了遥感技术对地表变化的几何测量，能够定量化地研究自然环境的活动变化状况，成为传统遥感技术和测量手段的有益补充。随着科技的发展，合成孔径雷达（SAR）数据凭借其获取能力强、精度高的优势逐渐取代光学遥感影像，在科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、地震、国防与安全、地形测量、地面沉降以及地质调查等各个领域得到广泛应用。事实上，InSAR技术已成为目前行业内的研究热点和发展趋势。
在InSAR技术中，形变速率图（Deformation Rate Map）是一种重要的应用。形变速率图是通过多时相的雷达干涉图像计算而得，它反映了地表在垂直方向上的形变速率。通常情况下，地表的形变速率包括了沉降、隆起或者滑动等各种形式的运动。
形变速率图在许多领域都有重要应用：
地质灾害监测：形变速率图可以帮助监测地质灾害如地震、火山喷发、地面滑坡等引起的地表形变，提前预警和减轻可能的损失。
资源勘探：在石油、矿产等资源勘探中，形变速率图可以揭示地下构造和储量变化，为资源勘探提供重要依据。
城市规划：城市地区的地表沉降会导致基础设施损坏和地下管道泄漏等问题，形变速率图可以帮助城市规划者及时发现并解决这些问题。
环境监测：地表的形变速率反映了环境变化的情况，可以用于监测森林覆盖变化、湿地演变等环境问题。
气候变化：地表的形变速率也受气候变化的影响，可以用于研究气候变化对地表的影响以及反馈机制。
形变速率图的生成需要借助SAR技术获取的雷达干涉图像序列，利用相位信息进行变化检测和速率计算。随着卫星遥感技术的不断发展和数据获取能力的提升，形变速率图将在更广泛的领域得到应用，并为地表变化监测和资源管理提供更精确的数据支持。
