以下是这种方法的一般步骤:
数据获取:获取多期不同时段的卫星遥感影像数据,这些影像可能是来自于同一卫星的不同时间拍摄的,也可能是来自不同卫星的数据。
预处理:对获取的影像数据进行预处理,包括辐射定标、大气校正、几何校正等,以确保数据质量和准确性。
影像配准:将不同时间的影像进行配准,使它们在空间上对齐,以便进行后续的比较和分析。
叠加和比对:将配准后的影像叠加在一起,并进行像元间的比对,以检测和分析地表特征的变化。这可以通过各种方法来实现,包括基于像元值的比较、变化向量分析等。
变化检测:利用比对后的影像数据,通过像元级别的变化检测算法,如差异图像、变化检测指数等,来识别和提取地表特征的变化信息。
结果分析:对检测到的变化信息进行分析和解释,以了解变化的原因和影响,并为后续的决策提供支持。
这种方法在环境监测、城市规划、农业管理等领域都有广泛的应用,可以帮助人们更好地理解地表变化的动态过程,为可持续发展和资源管理提供科学依据。