基本原理：
辐射度量（Radiance）： 辐射度量是指传感器接收到的电磁辐射的量度，通常以数字数值的形式表示。然而，由于大气吸收、散射等因素的影响，不同时间和传感器获取的辐射度量数据之间可能存在较大的差异。
地表反射率（Reflectance）： 地表反射率是指地表表面反射出来的太阳光的比例，通常用于描述地表的表面特征。与辐射度量相比，地表反射率更为稳定，能够提供更可靠的地表信息。
转换过程： 辐射度量到反射率的转换过程涉及到大气校正。该过程通过模拟大气层对太阳辐射和地表反射的影响，来消除大气引起的辐射度量的变化，从而得到具有可比性的地表反射率数据。
转换步骤：
大气校正模型选择： 首先需要选择适当的大气校正模型，常见的包括大气透过率模型（例如MODTRAN、6S等）和经验模型（例如DOS、FLAASH等）。
获取辐射度量数据： 从卫星获取的原始数据通常是辐射度量数据，这些数据记录了传感器接收到的电磁辐射强度。
大气校正： 利用选定的大气校正模型，对原始辐射度量数据进行校正，以消除大气层对辐射度量的影响。
反射率计算： 通过将校正后的辐射度量数据转换为地表反射率数据，从而得到具有可比性的遥感影像数据。
应用和意义：
资源管理和环境监测： 地表反射率数据能够提供更准确和可靠的地表信息，为资源管理、环境监测等领域提供重要支持。
时间序列分析： 转换为反射率后的数据更适合进行时间序列分析，能够揭示地表特征的变化趋势和周期性。
地表特征提取： 反射率数据有助于进行地表特征的精确提取和分类，为土地利用规划、城市规划等提供依据。
综上所述，卫星影像辐射度量到反射率的转换是遥感数据处理中的重要步骤，通过大气校正，可以将传感器获取的辐射度量数据转换为具有可比性的地表反射率数据，为资源管理、环境监测等提供重要支持，具有广泛的应用前景。
