采集高解析率的卫星影像：首先需要获取到目标地点的最新、高清的卫星影像。可以选择使用高解析率的商业卫星数据，如WorldView等。
影像预处理：包括辐射校正、大气校正、几何校正等，将卫星影像处理成可供分析的数据。
识别沙堆区域：通过图像分类（例如支持向量机、随机森林等机器学习方法）或基于规则的方法来识别出沙堆的区域。
计算沙堆体积：这可以通过构建数字高程模型（DEM）来实现。首先，需要从卫星影像中获取沙堆的高程信息，然后根据这些高程信息和已知的一个基准面积，计算出沙堆的实际面积。最后，通过将实际面积与沙堆的平均高度相乘，就可以得出沙堆的体积。
转换为沙的数量：由于沙子的密度一般是已知的，所以可以根据上一步计算出的沙堆体积，进一步转换为开采出来的沙的数量。
需要注意的是，这种方法的准确性会受到很多因素的影响，比如影像的质量、天气条件、地形等等，所以在进行计量的时候，需要尽可能考虑到这些因素，并进行适当的调整和修正。同时，可能需要结合实地考察和地面测量数据，以验证并提高遥感估算的准确性。
