一、Landsat基础知识
1 - Landsat5、Landsat7、Landsat8波段参数
•Landsat5 使用 TM 传感器,重复周期为 16 天,扫描带宽为 185 公里。
波段号
|
波段
|
频谱范围/μm
|
分辨率/m
|
主要领域
|
Band-1
|
Blue
|
0.45-0.52
|
30
|
水体、浅水水下特征
|
Band-2
|
Green
|
0.52-0.60
|
30
|
健康植被绿色反射率、区分植被类型
|
Band-3
|
Red
|
0.63-0.69
|
30
|
植物分类,区分人造地物类型
|
Band-4
|
Near IR(近红外)
|
0.76-0.90
|
30
|
区分植被类型、绘制水体边界
|
Band-5
|
SW IR(短波红外)
|
1.55-1.75
|
30
|
探测植物含水量及土壤湿度
|
Band-6
|
LW IR(热红外)
|
10.40-12.50
|
120
|
热分布制图,岩石识别
|
Band-7
|
SW IR(短波红外)
|
2.08-2.35
|
30
|
探测高温识别源,检测森林火灾
|
•Landsat7 使用 ETM+ 传感器,重复周期为 16 天,扫描带宽为 185 公里。
波段号
|
波段
|
频谱范围/μm
|
分辨率/m
|
主要领域
|
Band-1
|
Blue-Green
|
0.45-0.52
|
30
|
水体穿透,分辨土壤植被
|
Band-2
|
Green
|
0.52-0.60
|
30
|
分辨植被
|
Band-3
|
Red
|
0.63-0.69
|
30
|
观测道路、裸漏土壤、植被种类
|
Band-4
|
Near IR(近红外)
|
0.76-0.90
|
30
|
估算生物数量,对于道路的辨认不好
|
Band-5
|
SW IR(短波红外)
|
1.55-1.75
|
30
|
分辨道路、裸漏土壤、水,穿透大气好
|
Band-6
|
LW IR(热红外)
|
10.40-12.50
|
60
|
感应发出的热辐射目标
|
Band-7
|
SW IR(短波红外)
|
2.08-2.35
|
30
|
对于岩石、矿物的分辨很有作用
|
Band-8
|
Pan(全色波段)
|
0.52-0.90
|
15
|
得到的是黑白图像,用于增强分辨率
|
•Landsat8 使用了 OLI 和 TIRS 两个传感器,重复周期为 16 天,扫描带宽为 185 公里。
波段号
|
波段
|
频谱范围/μm
|
分辨率/m
|
主要领域
|
Band-1
|
Coastal(海岸波段)
|
0.43-0.45
|
30
|
海岸带观测
|
Band-2
|
Blue
|
0.45-0.52
|
30
|
水体穿透,分辨土壤植被
|
Band-3
|
Green
|
0.53-0.60
|
30
|
用于分辨植被
|
Band-4
|
Red
|
0.63-0.68
|
30
|
用于观测道路、裸漏土壤、植被种类等
|
Band-5
|
NIR(近红外)
|
0.85-0.89
|
30
|
估算生物量,分辨潮湿土壤
|
Band-6
|
SWIR 1(短波红外1)
|
1.56-1.67
|
30
|
分辨道路,裸漏土壤,水,穿透大气好
|
Band-7
|
SWIR 2(短波红外 2)
|
2.10-2.30
|
30
|
岩石、矿物,植被覆盖的分辨能力很好
|
Band-8
|
Pan(全色波段)
|
0.50-0.68
|
15
|
15米的黑白图像,用于增强分辨率
|
Band-9
|
Cirrus(圈云波段)
|
1.36-1.39
|
30
|
用于云检测,包含水汽强吸收特征
|
Band-2
|
Green
|
0.52-0.60
|
30
|
分辨植被
|
Band-3
|
Red
|
0.63-0.69
|
30
|
观测道路、裸漏土壤、植被种类
|
Band-4
|
Near IR(近红外)
|
0.76-0.90
|
30
|
估算生物数量,对于道路的辨认不好
|
Band-5
|
SW IR(短波红外)
|
1.55-1.75
|
30
|
分辨道路、裸漏土壤、水,穿透大气好
|
Band-6
|
LW IR(热红外)
|
10.40-12.50
|
60
|
感应发出的热辐射目标
|
Band-7
|
SW IR(短波红外)
|
2.08-2.35
|
30
|
对于岩石、矿物的分辨很有作用
|
Band-8
|
Pan(全色波段)
|
0.52-0.90
|
15
|
得到的是黑白图像,用于增强分辨率
|
Band-2
|
Green
|
0.52-0.60
|
30
|
分辨植被
|
Band-3
|
Red
|
0.63-0.69
|
30
|
观测道路、裸漏土壤、植被种类
|
Band-4
|
Near IR(近红外)
|
0.76-0.90
|
30
|
估算生物数量,对于道路的辨认不好
|
Band-5
|
SW IR(短波红外)
|
1.55-1.75
|
30
|
分辨道路、裸漏土壤、水,穿透大气好
|
Band-6
|
LW IR(热红外)
|
10.40-12.50
|
60
|
感应发出的热辐射目标
|
Band-7
|
SW IR(短波红外)
|
2.08-2.35
|
30
|
对于岩石、矿物的分辨很有作用
|
Band-8
|
Pan(全色波段)
|
0.52-0.90
|
15
|
得到的是黑白图像,用于增强分辨率
|
Band-2
|
Green
|
0.52-0.60
|
30
|
分辨植被
|
Band-3
|
Red
|
0.63-0.69
|
30
|
观测道路、裸漏土壤、植被种类
|
Band-4
|
Near IR(近红外)
|
0.76-0.90
|
30
|
估算生物数量,对于道路的辨认不好
|
Band-5
|
SW IR(短波红外)
|
1.55-1.75
|
30
|
分辨道路、裸漏土壤、水,穿透大气好
|
Band-6
|
LW IR(热红外)
|
10.40-12.50
|
60
|
感应发出的热辐射目标
|
Band-7
|
SW IR(短波红外)
|
2.08-2.35
|
30
|
对于岩石、矿物的分辨很有作用
|
Band-8
|
Pan(全色波段)
|
0.52-0.90
|
15
|
得到的是黑白图像,用于增强分辨率
|
•Landsat8 使用了 OLI 和 TIRS 两个传感器,重复周期为 16 天,扫描带宽为 185 公里。
波段号
|
波段
|
频谱范围/μm
|
分辨率/m
|
主要领域
|
Band-1
|
Coastal(海岸波段)
|
0.43-0.45
|
30
|
海岸带观测
|
Band-2
|
Blue
|
0.45-0.52
|
30
|
水体穿透,分辨土壤植被
|
Band-3
|
Green
|
0.53-0.60
|
30
|
用于分辨植被
|
Band-4
|
Red
|
0.63-0.68
|
30
|
用于观测道路、裸漏土壤、植被种类等
|
Band-5
|
NIR(近红外)
|
0.85-0.89
|
30
|
估算生物量,分辨潮湿土壤
|
Band-6
|
SWIR 1(短波红外1)
|
1.56-1.67
|
30
|
分辨道路,裸漏土壤,水,穿透大气好
|
Band-7
|
SWIR 2(短波红外 2)
|
2.10-2.30
|
30
|
岩石、矿物,植被覆盖的分辨能力很好
|
Band-8
|
Pan(全色波段)
|
0.50-0.68
|
15
|
15米的黑白图像,用于增强分辨率
|
Band-9
|
Cirrus(圈云波段)
|
1.36-1.39
|
30
|
用于云检测,包含水汽强吸收特征
|
•Landsat8 使用了 OLI 和 TIRS 两个传感器,重复周期为 16 天,扫描带宽为 185 公里。
波段号
|
波段
|
频谱范围/μm
|
分辨率/m
|
主要领域
|
Band-1
|
Coastal(海岸波段)
|
0.43-0.45
|
30
|
海岸带观测
|
Band-2
|
Blue
|
0.45-0.52
|
30
|
水体穿透,分辨土壤植被
|
Band-3
|
Green
|
0.53-0.60
|
30
|
用于分辨植被
|
Band-4
|
Red
|
0.63-0.68
|
30
|
用于观测道路、裸漏土壤、植被种类等
|
Band-5
|
NIR(近红外)
|
0.85-0.89
|
30
|
估算生物量,分辨潮湿土壤
|
Band-6
|
SWIR 1(短波红外1)
|
1.56-1.67
|
30
|
分辨道路,裸漏土壤,水,穿透大气好
|
Band-7
|
SWIR 2(短波红外 2)
|
2.10-2.30
|
30
|
岩石、矿物,植被覆盖的分辨能力很好
|
Band-8
|
Pan(全色波段)
|
0.50-0.68
|
15
|
15米的黑白图像,用于增强分辨率
|
Band-9
|
Cirrus(圈云波段)
|
1.36-1.39
|
30
|
用于云检测,包含水汽强吸收特征
|
•Landsat8 使用了 OLI 和 TIRS 两个传感器,重复周期为 16 天,扫描带宽为 185 公里。
波段号
|
波段
|
频谱范围/μm
|
分辨率/m
|
主要领域
|
Band-1
|
Coastal(海岸波段)
|
0.43-0.45
|
30
|
海岸带观测
|
Band-2
|
Blue
|
0.45-0.52
|
30
|
水体穿透,分辨土壤植被
|
Band-3
|
Green
|
0.53-0.60
|
30
|
用于分辨植被
|
Band-4
|
Red
|
0.63-0.68
|
30
|
用于观测道路、裸漏土壤、植被种类等
|
Band-5
|
NIR(近红外)
|
0.85-0.89
|
30
|
估算生物量,分辨潮湿土壤
|
Band-6
|
SWIR 1(短波红外1)
|
1.56-1.67
|
30
|
分辨道路,裸漏土壤,水,穿透大气好
|
Band-7
|
SWIR 2(短波红外 2)
|
2.10-2.30
|
30
|
岩石、矿物,植被覆盖的分辨能力很好
|
Band-8
|
Pan(全色波段)
|
0.50-0.68
|
15
|
15米的黑白图像,用于增强分辨率
|
Band-9
|
Cirrus(圈云波段)
|
1.36-1.39
|
30
|
用于云检测,包含水汽强吸收特征
|
波段号
|
波段
|
频谱范围/μm
|
分辨率/m
|
主要领域
|
Band-10
|
TIRS 1(热红外1)
|
10.60-11.19
|
100
|
感应热辐射的目标
|
Band-11
|
TIRS 2(热红外2)
|
11.50-12.51
|
100
|
感应热辐射的目标
|
2 - Landsat 影像波段合成
•Landsat TM 波段合成总结:
R、G、B
|
类型
|
特点
|
3、2、1
|
真假彩色图像
|
用于各种地类识别。图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和。
|
4、3、2
|
标准假彩色图像
|
图像丰富,鲜明、层次好,用于植被分类、植被显示红色。
|
7、4、3
|
模拟真彩色图像
|
用于居民地、水体识别。
|
7、5、4
|
非标准假彩色图像
|
画面偏蓝色,用于特殊的地质构造调查。
|
5、4、1
|
非标准假彩色图像
|
植物类型较丰富,用于研究植物分类。
|
4、5、3
|
非标准假彩色图像
|
凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚。
|
3、4、5
|
非标准接近于真色的假彩色图像
|
水系、居民点及其市容街道和公园水体、林地的图像好。
|
•Landsat ETM+ 波段合成可以参考 OLI 的波段合成,两个波段的区别如下:
|
OLI陆地成像仪
|
|
|
ETM+
|
|
序号
|
波段(μm)
|
空间分辨率(m)
|
序号
|
波段(μm)
|
空间分辨率(m)
|
1
|
0.433–0.453
|
30
|
|
|
|
2
|
0.450–0.515
|
30
|
1
|
0.450–0.515
|
30
|
3
|
0.525–0.600
|
30
|
2
|
0.525–0.605
|
30
|
4
|
0.630–0.680
|
30
|
3
|
0.630–0.690
|
30
|
5
|
0.845–0.885
|
30
|
4
|
0.775–0.900
|
30
|
6
|
1.560–1.660
|
30
|
5
|
1.550–1.750
|
30
|
7
|
2.100–2.300
|
30
|
7
|
2.090–2.350
|
30
|
8
|
0.500–0.680
|
15
|
8
|
0.520–0.900
|
15
|
9
|
1.360–1.390
|
30
|
|
|
|
•Landsat OLI 波段合成总结,TM波段合成 和 OLI波段合成 可以参考上表结合使用。
R、G、B
|
主要用途
|
4 、3 、2 -- Red、Green、Blue
|
自然真彩色
|
7、 6 、4 -- SWIR2、SWIR1、Red
|
城市
|
5、 4 、3 -- NIR、Red、Green
|
标准假彩色图像,植被
|
6 、5 、2 -- SWIR1、NIR、Blue
|
农业
|
7 、6、 5 -- SWIR2、SWIR1、NIR
|
穿透大气层
|
5、 6、 2 -- NIR、SWIR1、Blue
|
健康植被
|
5 、6、 4 -- NIR、SWIR1、Red
|
陆地/水
|
7、 5 、3 -- SWIR2、NIR、Green
|
移除大气影响的自然表面
|
7 、5 、4 -- SWIR2、NIR、Red
|
短波红外
|
6、 5 、4 -- SWIR1、NIR、Red
|
植被分析
|