|
卫星影像农作物产量估算的技术路径与应用价值 |
2025-04-16 |
| 一、技术路径1 多源数据融合体系数据类别数据源核心作用卫星遥感数据- 光学卫星（Sentinel-2、GF-6）监测作物类型、叶面积指数（LAI）、生物量- 雷达卫星（Sentinel-1、GF-3）穿透云层监测冠层结构、土壤墒情 |
|
|
| |
|
|
卫星影像农作物长势监测的技术路径与应用价值 |
2025-04-16 |
| 遥感技术通过多维度光谱特征与时间序列分析，实现了农作物生长状态的全周期动态监测，其技术实现路径包含以下核心环节：一、技术路径1 多尺度观测网络构建卫星星座组网：利用MODIS（每日重访）、Sentinel-2（5 |
|
|
| |
|
|
遥感卫星影像技术在农作物种植面积监测中的应用 |
2025-04-16 |
| （1）农作物种植面积监测的技术路径与应用价值遥感技术在农作物种植面积监测中的应用体现了现代空间信息技术与传统农业调查的深度融合，其技术实现路径可分为以下关键环节：多源数据协同采集体系卫星遥感：综合运 |
|
|
| |
|
|
卫星数据的处理级别 |
2025-04-15 |
| 卫星数据的处理级别差异主要体现在辐射校正和几何校正的程度上，直接影响数据精度和使用场景。以下用通俗语言总结高分系列和资源三号卫星1A与2A级数据的核心区别：一、处理步骤对比数据级别核心处理步骤校正重点 |
|
|
| |
|
|
高分二号（GF-2）卫星的数据产品分级体系 |
2025-04-14 |
| 一、数据产品分级与处理流程定义：卫星直接下传的未经处理的原始数据包。特点：包含辐射量化值（DN值）和辅助元数据（如卫星姿态、轨道参数、时间戳）。需专业地面站接收和解码（中国资源卫星应用中心负责）。处 |
|
|
| |
|
|
Landsat 8与Sentinel-1协同应用分析 |
2025-04-14 |
| 1 技术互补性分析协同效应：2 核心应用场景扩展森林砍伐与退化Sentinel-1探测植被结构变化（如树干移除），Landsat量化叶绿素损失，结合后可区分自然退化与人为砍伐。案例：亚马逊雨林监测中，SAR数据发现非 |
|
|
| |
|
|
遥感卫星影像查询网址 |
2025-04-14 |
| 1 风云卫星http: www nsmc org cn nsmc cn home index htmlhttp: satellite nsmc org cn PortalSite Default aspxhttp: www dapiya net:1234 https: www storm-chasers cn fy4b-ghi-tchttps: data cma cn D |
|
|
| |
|
|
资源02D卫星(ZY1E/ZY1F)预处理及坏波段处理方法 |
2025-04-08 |
| 资源02D卫星数据预处理流程辐射定标：将原始DN值转换为辐射亮度值使用卫星提供的定标系数进行转换大气校正：推荐使用FLAASH、ATCOR等专业大气校正模块也可使用6S、MODTRAN等辐射传输模型几何校正：基于卫星姿态参 |
|
|
| |
|
|
遥感卫星影像的多平台、多尺度、全生育期数据服务 |
2025-04-07 |
| 遥感卫星影像的多平台、多尺度、全生育期数据服务，结合其高可靠性、强时效性和广覆盖范围的特点，为多个领域提供了强大的技术支持。以下是对其应用场景和技术优势的详细分析及建议：核心优势解析多平台协同多源 |
|
|
| |
|
|
购买卫星影像核心总结 |
2025-04-03 |
| 购买卫星影像前，必须先查询是否有符合需求的影像数据。这是因为卫星影像的获取和使用受到多种因素的影响，包括拍摄时间、分辨率、质量、可用性以及费用等。以下是具体分析和操作步骤：（1）卫星拍摄时间和频率（ |
|
|
| |
|
