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遥感卫星影像纠正控制点如何采集 |
2019-09-04 |
| 校正控制点采集1 采用基础底图和高程数据为纠正基础，纠正控制点要均匀分布，控制区域大于片区范围。每景控制点数量在9-15个之间，山地适当增加控制点。2 选取影像清晰、易于判别、明显的特征地物点进行校正，如 |
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卫星影像辐射校正的原理 |
2019-09-04 |
| 辐射校正是指对由于外界因素，数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正，消除或改正因辐射误差而引起影像畸变的过程。利用传感器观测目标的反射或辐射能量时，所得到的测量值与目标的光 |
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卫星影像数据辐射校正的方法 |
2019-09-04 |
| 辐射定标主要分为两种类型：统计型和物理型。统计型是基于陆地表面变量和遥感数据的相关关系，优点在于容易建立并且可以有效地概括从局部区域获取的数据，例如经验线性定标法，内部平场域法等，另一方面，物理模 |
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遥感卫星影像融合技术要求 |
2019-09-04 |
| 影像融合技术要求a)光学遥感数据之间的配准中误差应不超过1个像元素；b)融合后的图像影像中，各种地类特征应明显，边界应清晰，通过目视解译可以区分各种地类信息。c)影像融合一般以景为单位，不同数据源也可采用 |
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卫星数据在融合前需要做哪些处理 |
2019-09-04 |
| 对纠正、配准后满足精度要求的全色与多光谱数据，融合前还需要对其进行预处理。一方面，提高全色数据的亮度，增强局部反差突出纹理细节，尽可能降低噪声；另一方面，对多光谱数据进行色彩增强，拉大不同地类之间 |
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卫星影像增强处理 |
2019-09-04 |
| 融合后影像增强处理1．基于直方图的图像增强融合后影像处理是保证成果质量的重要技术环节，融合后影像通常亮度偏低、灰阶分布动态范围小，色彩不够丰富。直方图均衡化算法是图象增强空域法中常用的算法之一，它以 |
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遥感卫星影像融合方法 |
2019-09-04 |
| 选取融合方法的原则：1．能清晰地表现纹理信息，能突出主要地类（如水体、建筑群、耕地、道路等）。2．影像光谱特征还原真实、准确、无光谱异常；3．各种地类特征明显，边界清晰，通过目视解译可以区分各种地类信 |
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遥感卫星影像镶嵌原则 |
2019-09-04 |
| 镶嵌时应对多景影像数据的重叠带进行严格配准，镶嵌误差不低于配准误差，镶嵌区应保证有10-15个像素的重叠带。影像镶嵌时除了要满足在镶嵌线上相邻影像几何特征一致性，还要求相邻影像的色调保持一致。镶嵌影像应 |
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遥感卫星影像镶嵌步骤 |
2019-09-04 |
| 镶嵌步骤1、镶嵌线选取镶嵌线应尽量选取线状地物或地块边界等明显分界线，以便使镶嵌影像中的拼缝尽可能地消除，使不同时相影像镶嵌时保证同一地块完整，有利于判读。在协同作业的情况下，要保证相邻图幅重叠范围 |
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遥感卫星影像质量检查 |
2019-09-04 |
| 镶嵌质量的好坏直接影响到遥感影像的使用，出现裂缝、重影、模糊等都会降低数据质量。检查需要从几何质量和光谱质量这两方面进行评价。首先，在几何质量上，需要检查相邻影像重叠区域内同名点的几何偏差是不是超 |
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